Rabu, 29 Maret 2017

Analisis Regresi (Uji Anova)

Latihan Halaman 31-34



Tugas Analisis Regresi
1.        Persentasi penyerapan zat besi dari tiga jenis makanan sebagai berikut (data fiktif).



Besaran persentase luka bakar dan akibatnya

Meninggal dalam 7 hari
Meninggal dalam 14 hari
Sembuh
65
10
30
53
17
18
48
20
17
71
35
17
50
23
41
36
38
15
60
36
24
30
36
22
50
30
20
74
42
19
80
35
34

Buktikan bahwa ada perbedaan persentasi luka bakar menurut akibatnya.

Jawab :

Software Excel
Prosedur pengujian sebagai berikut :
a.  Asumsi : data diambil secara random dan distribusinya normal, masing-masing subjek independen dan variansnya diduga tidak berbeda

b.      Hipotesa : Ho :µ1 = µ2 = µ3 artinya nilai rerata keempat kelompok tidak berbeda dan Ha : µ1 ≠ µ2 ≠ µ3artinya salah satu nilai rerata ketiga kelompok berbeda.
c.       Uji statistic adalah uji F = MSB/MSW
d.      Distribusi uji statistic : bila Ho di terima dan asumsi terpenuhi maka nilai F mengikuti distribusi F dengan k-1 derajat kebebasan untuk pembilang dan N-k untuk derajat kebebasan penyebut
e.       Pengambilan keputusan α = 0.05, dan nilai titik kritis F dengan derajat kebebasan pembilang (3-1) = 2 dan derajat kebebasan penyebut (33-3) = 30


 
      
       
g.   Keputusan statistic : karena F-hitung = 36,645 > F-tabel, α = 0.05 = 4,24 (dk: 2,27), kita berkeputusan untuk menolak hipotesa nol
h.    Kesimpulan : ada perbedaan yang bermakna penyerapan zat besi dari ketiga jenis makanan tersebut



2.    Berikut adalah catatan berat lahir bayi dari empat institusi pelayanan kesehatan ibu dan anak (data fiktif). Buktikan adanya perbedaan berat bayi lahir di keempat institusi tersebut.
      


Institusi Pelayanan Kesehatan Anak dan Ibu
A
B
C
D
2950
3180
2300
2290
2915
2860
2900
2940
2280
3100
2570
2955
3685
2765
2585
2350
2330
3300
2570
2695
2580
2940

2860
3000
3350

2415
2400


2010



2850
  
Jawab :

Software Excel
Prosedur pengujian sebagai berikut :
a.       Asumsi : data diambil secara random dan distribusinya normal, masing-masing subjek independen dan variansnya diduga tidak berbeda
b.      Hipotesa : Ho :µ1 = µ2 = µ3 artinya nilai rerata keempat kelompok tidak berbeda dan Ha : µ1 ≠ µ2 ≠ µ3artinya salah satu nilai rerata ketiga kelompok berbeda.
c.       Uji statistic adalah uji F = MSB/MSW
d.      Distribusi uji statistic : bila Ho di terima dan asumsi terpenuhi maka nilai F mengikuti distribusi F dengan k-1 derajat kebebasan untuk pembilang dan N-k untuk derajat kebebasan penyebut
e.       Pengambilan keputusan α = 0.05, dan nilai titik kritis F dengan derajat kebebasan pembilang (4-1) = 3 dan derajat kebebasan penyebut (29-4) = 25
f.       Perhitungan statistic :
 
 
g.  Keputusan statistic : karena F-hitung = 3,02 < F-tabel, α = 0.05 = 3,69 (dk: 3,25), kita berkeputusan untuk menerima hipotesis nol
h.   Kesimpulan : tidak ada perbedaan yang bermakna berat bayi lahir di keempat institusi tersebut 
 
    
3.    Sebanyak 33 pasien berusia 55-64 tahun yang menderita luka bakar, sejumlah 11 orang meninggal  dalam waktu 7 hari, 11 orang meninggal dalam 14 hari, dan 11 orang sembuh. Data berikut dapat digunakan untuk mempelajari besaran persentasi luka bakar dan akibatnya.  
      
Besaran persentase luka bakar dan akibatnya
Meninggal dalam 7 hari
Meninggal dalam 14 hari
Sembuh
65
10
30
53
17
18
48
20
17
71
35
17
50
23
41
36
38
15
60
36
24
30
36
22
50
30
20
74
42
19
80
35
34

Buktikan bahwa ada perbedaan persentasi luka bakar menurut akibatnya.

Jawab :

Software Excel
Prosedur pengujian sebagai berikut :
a.       Asumsi : data diambil secara random dan distribusinya normal, masing-masing subjek independen dan variansnya diduga tidak berbeda
b.      Hipotesa : Ho :µ1 = µ2 = µ3 artinya nilai rerata keempat kelompok tidak berbeda dan Ha : µ1 ≠ µ2 ≠ µ3artinya salah satu nilai rerata ketiga kelompok berbeda.
c.       Uji statistic adalah uji F = MSB/MSW
d.      Distribusi uji statistic : bila Ho di terima dan asumsi terpenuhi maka nilai F mengikuti distribusi F dengan k-1 derajat kebebasan untuk pembilang dan N-k untuk derajat kebebasan penyebut
e.       Pengambilan keputusan α = 0.05, dan nilai titik kritis F dengan derajat kebebasan pembilang (3-1) = 2 dan derajat kebebasan penyebut (33-3) = 30
f.       Perhitungan statistic :
 
 
 

g.  Keputusan statistic : karena F-hitung = 24,099 > F-tabel, α = 0.05 = 4,18 (dk: 2,30), kita berkeputusan untuk menolak hipotesa nol
h.      Kesimpulan : ada perbedaan yang bermakna persentasi luka bakar menurut akibatnya.
 

Tidak ada komentar:

Posting Komentar